Ibex Medical Analytics acaba de anunciar resultados positivos para su solución Galen Breast en el diagnóstico de múltiples tipos de cáncer y la expansión adicional de su cartera para el diagnóstico de cáncer de mama.
La inteligencia synthetic con marcado CE está generalmente disponible ya que la empresa se asocia con laboratorios, hospitales y sistemas de salud en toda Europa.
La compañía cube que Galen Breast apoya la mejora de la calidad y la eficiencia en el diagnóstico de las biopsias de mama.
La compañía señala que el cáncer de mama es la enfermedad maligna más común en las mujeres de todo el mundo, con más de dos millones de casos nuevos cada año. Como tal, el diagnóstico preciso y oportuno es clave para guiar las decisiones de tratamiento por parte de los oncólogos y mejorar las tasas de supervivencia de los pacientes.
Plataforma de diagnóstico
Galen es la plataforma de diagnóstico integrada de Ibex que ayuda a los patólogos en el diagnóstico de biopsias de mama, próstata y gástricas. La compañía cube que es la tecnología de IA más utilizada en patología, y los laboratorios, hospitales y sistemas de salud de todo el mundo ya la utilizan como parte de su práctica diaria.
Dice que la combinación de un patólogo calificado junto con la precisión, la velocidad y la objetividad proporcionadas por la IA tiene el potencial de mejorar la calidad del diagnóstico, la experiencia del usuario, la eficiencia operativa y, en última instancia, los resultados del paciente.
Ibex cube que Galen Breast demostró excelentes resultados en un estudio clínico ciego en múltiples sitios en el Institut Curie en Francia y Maccabi Healthcare Services en Israel. El estudio evaluó el desempeño de los patólogos que usaron Ibex AI para diagnosticar biopsias de mama y los comparó con patólogos que usaron solo un microscopio en múltiples tipos de cáncer de mama, incluido el carcinoma invasivo e in situ, así como subtipos raros, como metaplásico, mucinoso, y otros tipos de cáncer de mama.
Los resultados del estudio mostraron una precisión y utilidad muy altas de Galen Breast en múltiples plataformas de escaneo y tinción, y establecieron su potencial para mejorar la calidad del diagnóstico, en comparación con el uso exclusivo de un microscopio.
Resultados del estudio
Los resultados completos del estudio serán presentados por Judith Sandbank, una de las principales investigadoras del estudio en el Congreso Europeo de Patología que tendrá lugar en Basilea, Suiza, entre el 3 y el 7 de septiembre.
Anne Vincent-Salomon, directora de patología del Institut Curie y una de las principales investigadoras del estudio, dijo: «Estamos impresionados con los exitosos resultados del estudio y el rendimiento de Galen Breast, que se evaluó en un entorno de diagnóstico idéntico al cómo nuestros patólogos revisan los casos en su rutina diaria.
“Nuestro equipo demostró que cuando los patólogos usan la tecnología de IA de Ibex, logran niveles de precisión muy altos en el diagnóstico de cáncer de mama en una amplia gama de subtipos, con mayor calidad que cuando usan solo un microscopio. Con estos resultados, y a medida que más y más laboratorios hacen la transición a flujos de trabajo de patología digital, espero ver que la Inteligencia Artificial se adopte ampliamente en el campo”.
Estudios previos sobre Galen Breast establecieron la precisión de su algoritmo de IA para detectar cáncer, distinguir entre múltiples subtipos, como carcinomas ducales y lobulillares, clasificar el DCIS (carcinoma ductal in situ) e identificar tumores raros.
invasión angiolinfática
La compañía cube que la solución detectó con éxito características clínicamente importantes relacionadas con el cáncer y no cancerosas, incluidos linfocitos que se infiltran en el tumor, invasión angiolinfática, microcalcificaciones y más.
Ibex dijo que Galen también permite el pedido anticipado automatizado del panel de inmunohistoquímica mamaria (IHC) y otras pruebas que pueden ayudar a acortar el tiempo de respuesta para el diagnóstico de casos de cáncer, maximizando las ganancias de eficiencia para los laboratorios y permitiendo que los pacientes comiencen el tratamiento antes.
Stuart Schnitt, profesor de patología en la Escuela de Medicina de Harvard, dijo: “La IA será un complemento basic para el diagnóstico de patología en el futuro. Los patólogos que revisan imágenes de portaobjetos completos, en combinación con un algoritmo de IA, proporcionarán mejores diagnósticos y una mejor atención que un patólogo solo o una IA sola.
“IA ya ha demostrado su valor para ayudar a los patólogos a mejorar la calidad del diagnóstico de cáncer de mama y reducir los diagnósticos erróneos, y estoy impresionado con los resultados de este nuevo estudio, que demuestra la solidez y utilidad de Ibex AI en un entorno de diagnóstico primario. Espero ver el impacto que tendrá esta solución en el rendimiento general de los departamentos de patología y los resultados de los pacientes, a medida que se adopte ampliamente”.
