Ibex informa excelentes resultados para el diagnóstico de cáncer de mama respaldado por IA

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Los patólogos que utilizaron Galen™ Breast de Ibex para el diagnóstico del cáncer obtuvieron una precisión muy alta

En un estudio clínico multisitio

Tel Aviv, Israel, 1 de septiembre de 2022 /PRNewswire/ Análisis médico Ibex, el líder en diagnóstico de cáncer impulsado por IA, anunció hoy resultados sobresalientes para la solución Galen™ Breast en el diagnóstico de múltiples tipos de cáncer y una mayor expansión de su cartera de IA para el diagnóstico de cáncer de mama. La solución de IA con marcado CE está generalmente disponible como socios de Ibex con laboratorios, hospitales y sistemas de salud en todo el mundo. Europa para implementar Galen™ Breast en su flujo de trabajo de rutina, lo que respalda una mejor calidad y eficiencia en el diagnóstico de biopsias de mama.

El cáncer de mama es la enfermedad maligna más común en las mujeres de todo el mundo, con más de dos millones de casos nuevos cada año. Como tal, el diagnóstico preciso y oportuno es clave para guiar las decisiones de tratamiento por parte de los oncólogos y mejorar las tasas de supervivencia de los pacientes.

En los últimos años, los rápidos avances en la medicina personalizada han resultado en una creciente complejidad del diagnóstico del cáncer. Junto con el aumento en la incidencia basic de cáncer y una disminución international en el número de patólogos, estas tendencias han llevado a cargas de trabajo crecientes impuestas a los departamentos de patología. Claramente, existe una creciente necesidad de soluciones automatizadas y herramientas de apoyo a la toma de decisiones que ayuden a los patólogos a detectar el cáncer con la mayor precisión y con mayor rapidez.

Galen es la plataforma de diagnóstico integrada de Ibex que ayuda a los patólogos en el diagnóstico de biopsias de mama, próstata y gástricas. Galen es la tecnología de IA más utilizada en patología, y los laboratorios, hospitales y sistemas de salud de todo el mundo ya la utilizan como parte de su práctica diaria. La combinación de un patólogo calificado junto con la precisión, la velocidad y la objetividad proporcionadas por la inteligencia synthetic tiene el potencial de mejorar la calidad del diagnóstico, la experiencia del usuario, la eficiencia operativa y, en última instancia, los resultados del paciente.

Galen Breast demostró excelentes resultados en un estudio clínico ciego en múltiples sitios en el Institut Curie en Francia y Maccabi Healthcare Services en Israel. El estudio evaluó el desempeño de los patólogos que usaron Ibex AI para diagnosticar biopsias de mama y los comparó con patólogos que usaron solo un microscopio en múltiples tipos de cáncer de mama, incluido el carcinoma invasivo e in situ, así como subtipos raros, como metaplásico, mucinoso, y otros tipos de cáncer de mama. Los resultados del estudio mostraron una precisión y utilidad muy altas de Galen Breast en múltiples plataformas de escaneo y tinción, y establecieron su potencial para mejorar la calidad del diagnóstico, en comparación con el uso exclusivo de un microscopio. Los resultados completos del estudio serán presentados por Judith Sandbank, MD, Directora del Instituto de Patología en Maccabi Healthcare Services5 y uno de los principales investigadores del estudio, en el Congreso Europeo de Patología que tiene lugar en Basel, SuizaEntre 3-7 de septiembre (Ibex presente en el stand nº 1).

Estudios previos sobre Galen Breast establecieron la precisión de su algoritmo de IA para detectar cáncer, distinguir entre múltiples subtipos, como carcinomas ducales y lobulillares, clasificar el DCIS (carcinoma ductal in situ) e identificar tumores raros. Además, la solución detectó con éxito características clínicamente importantes relacionadas con el cáncer y no relacionadas con el cáncer, incluidos linfocitos que se infiltran en el tumor, invasión angiolinfática, microcalcificaciones y más.1,2. Galen también permite el pedido anticipado automatizado del panel de inmunohistoquímica mamaria (IHC) y otras pruebas que pueden ayudar a acortar el tiempo de respuesta para el diagnóstico de casos de cáncer, maximizando las ganancias de eficiencia para los laboratorios y permitiendo que los pacientes comiencen el tratamiento antes.3. Ibex también está trabajando para expandir su tecnología para respaldar un mejor pronóstico del cáncer de mama, al proporcionar la cuantificación automatizada de los receptores HER2, Ki67, ER y PR en portaobjetos teñidos con inmunohistoquímica como parte de su cartera de productos. Estos algoritmos innovadores de IA están destinados a ayudar a los patólogos en su diagnóstico, lo que puede ayudar a mejorar aún más la eficiencia diagnóstica y permitir una puntuación más precisa y objetiva de los biomarcadores mamarios, lo que permite mejorar las decisiones de tratamiento y la atención del paciente.

«Estamos impresionados con los exitosos resultados del estudio y el desempeño de Galen Breast, que se evaluó en un entorno de diagnóstico que es idéntico a cómo nuestros patólogos revisan los casos en su rutina diaria», dijo Anne Vincent-SalomónMD, Director de Patología del Institut Curie y uno de los principales investigadores del estudio4. «Nuestro equipo demostró que cuando los patólogos usan la tecnología de IA de Ibex, logran niveles de precisión muy altos en el diagnóstico de cáncer de mama en una amplia gama de subtipos, con mayor calidad que cuando usan solo un microscopio. Con estos resultados, y a medida que más y más laboratorios hacen la transición a flujos de trabajo de patología digital, espero ver que la Inteligencia Artificial se adopte ampliamente en el campo».

«La IA será un complemento basic para el diagnóstico patológico en el futuro. Los patólogos que revisan imágenes de diapositivas completas, en combinación con un algoritmo de IA, proporcionarán mejores diagnósticos y una mejor atención que un patólogo solo o que la IA sola», dijo. stuart schnittMD, Jefe de Patología Oncológica del Seno en el Dana-Farber/Brigham and Women’s Cancer Center y Profesor de Patología en Escuela Médica de Harvard4. «La IA ya ha demostrado su valor para ayudar a los patólogos a mejorar la calidad del diagnóstico de cáncer de mama y reducir los diagnósticos erróneos, y estoy impresionado con los resultados de este nuevo estudio, que demuestra la solidez y la utilidad de Ibex AI en un entorno de diagnóstico primario. Espero con ansias para ver el impacto que tendrá esta solución en el rendimiento basic de los departamentos de patología y los resultados de los pacientes, a medida que se adopte ampliamente».

«Nos complace anunciar los resultados de este hito y permitir que los patólogos mamarios adopten aún más la IA en su diagnóstico de rutina de biopsias mamarias, luego de excelentes resultados en un estudio clínico», dijo Chaim Linhart, PhD, cofundador y CTO de Ibex en Ibex Medical Analytics. «Creemos que la IA tiene un papel esencial que desempeñar en la patología y el diagnóstico del cáncer, que se extiende más allá de la detección del cáncer para ayudar en última instancia a los patólogos en la mayor parte de la vía de diagnóstico, como lo demuestra el alcance de las funciones clínicas disponibles con Galen Breast, así como la expansión hacia la cuantificación automatizada y puntuación de biomarcadores de mama».

Acerca de Ibex Medical Analytics

Ibex es pionera en diagnósticos de cáncer impulsados ​​por IA en patología. Capacitamos a los médicos para que brinden a cada paciente un diagnóstico de cáncer preciso, oportuno y personalizado mediante el desarrollo de algoritmos de IA de grado clínico y flujos de trabajo digitales que ayudan a detectar y clasificar el cáncer en biopsias. Nuestra plataforma Galen™ es la primera solución de diagnóstico integrada impulsada por IA en patología y se utiliza en la práctica clínica de rutina en todo el mundo, apoyando a los patólogos y proveedores en la mejora de la calidad y precisión del diagnóstico, implementando un management de calidad integral, reduciendo los tiempos de respuesta y aumentando la productividad con flujos de trabajo más eficientes. La tecnología de inteligencia synthetic de Ibex se basa en algoritmos de aprendizaje profundo entrenados por un equipo de patólogos, científicos de datos e ingenieros de software program. Para obtener más información, visite www.ibex-ai.com.

Contactos con los medios
Nechama Feuerstein
Socios FINN
[email protected]
+1-551-444-0784

[1] Vincent-Salomon et al, Algoritmo de IA de funciones múltiples para el diagnóstico de cáncer en biopsias de mama: un estudio de validación clínica en varios sitios. USCAP 2022.
[2] Sandbank et al, Implementación de un sistema de management de calidad basado en IA de múltiples tejidos en el flujo de trabajo clínico de rutina. Congreso Europeo de Patología 2020.
[3] Sandbank et al, Reporting and Diagnosis Cancer Breast for Solution AI y de implementación en la práctica clínica. USCAP 2022.
[4] El Dr. Vincent-Salomon y el Dr. Schnitt son asesores de Ibex Medical Analytics
[5] El Dr. Sandbank también se desempeña como director médico en Ibex Medical Analytics

Logotipo: https://mma.prnewswire.com/media/1839936/Ibex_Logo.jpg

FUENTE Ibex Medical Analytics

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